Stage per Tesi

Job Description:

Telespazio è una joint venture tra Leonardo (67%) e Thales (33%) e uno dei maggiori fornitori mondiali di soluzioni e servizi satellitari. L'azienda si allea con Thales Alenia Space per formare la Space Alliance, una partnership strategica che offre una gamma completa di servizi spaziali.

Fondata in Italia nel 1961, Telespazio ha sede a Roma e conta più di 3000 dipendenti attraverso le sue diverse filiali e joint venture.

Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno della Triennale o Magistrale e devi scrivere una tesi in discipline STEM, Telespazio ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda.

Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future.

Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Telespazio abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale alla Cyber Sicurezza ai settori aerospaziali e delle telecomunicazioni.

Potrai esplorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. 

Per supportarti nel corso di questa esperienza, della durata massima di sei mesi, è previsto inoltre un rimborso spese.

Stiamo ricercando n. 1 giovani studenti e studentesse da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Artificial Intelligence, per una proposta dal titolo: “applicazione di Large Language Model  a supporto di operatori di User Ground Service”.

Titolo di studio:

Laurea in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’Artificial Intelligence.

Competenze comportamentali:

• Proattività;
• Capacità di lavorare in team;
• Orientamento all’apprendimento;
• Flessibilità.

Conoscenze linguistiche:

Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B1-B2.

Competenze informatiche:

• Python.
• Una o più librerie scientifiche: Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow.
• Conoscenze base Linux.

Come funziona il processo di selezione?

A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti.

Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali.

Al termine del processo, alla persona viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo.

Aspettiamo la tua candidatura.

Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza.

Seniority:

Primary Location:

IT - Roma - Via Tiburtina, 965

Additional Locations:

Contract Type:

Hybrid Working: